独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用

• 作者: 万相奎 季忠 梁小容 秦树人
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 视觉诱发电位 负熵 快速ICA算法
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP38
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.08.002

摘要

独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注.作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的实现,并将该算法运用于仿真诱发电位的提取中,从观测信号(混合信号)中有效地提取出视觉诱发电位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦树人	重庆大学机械学院测试中心	202	5885	37.0	70.0
2	季忠	重庆大学机械学院测试中心	53	851	15.0	28.0
3	万相奎	重庆大学机械学院测试中心	7	249	7.0	7.0
4	梁小容	重庆大学机械学院测试中心	4	85	4.0	4.0