用于高能射线透视成像的大型图像对比度增强算法

• 作者: 刘以农 康克军 张丽 徐丹 陈志强 高文焕
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 高能射线透视图像 全局自适应均衡 局部动态放大 对比度增强
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2003.02.001

摘要

对于采用高能X射线获得的大型透视图像而言,图像值域范围过宽和局部图像反差较小是其特点.如何处理得到整体清晰同时细节突出的透视图像是一个技术难点.针对这一难点,本文提出了一种全局自适应均衡与局部动态放大相结合的对比度增强算法,该算法能有效提高高能射线透视图像的整体对比度并同时突出细节.这种新的算法能在灰度值范围分布较广的情况下实现局部不同增强倍数的要求,达到细节对比度增强和全局清晰的效果.由于增强倍数可以局部动态调整,使得这种改进可以适合各种对比度增强的要求.在实际的应用中,对于其他成像技术的处理也有很好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	清华大学工程物理系	124	1202	18.0	29.0
2	张丽	清华大学工程物理系	123	1363	19.0	31.0
3	高文焕	清华大学工程物理系	40	476	11.0	20.0
4	康克军	清华大学工程物理系	79	661	12.0	23.0
5	刘以农	清华大学工程物理系	39	271	9.0	14.0
6	徐丹	清华大学工程物理系	18	64	5.0	7.0