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基于遗传算法的CL多小波预滤波器
基于遗传算法的CL多小波预滤波器
作者:
李迎春
杨建波
陈贺新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多小波变换
自适应预滤波
遗传算法
图像压缩
图像放大
摘要:
提出了一种基于遗传算法的CL多小波预滤波器构造方法.该方法根据图像分解和重构的不同目的及不同的约束条件,定义相应的适应度函数;采用遗传算法对不同的图像,进行滤波器的自适应优化;得到相对应的前置滤波器,实现了图像多小波变换的自适应预滤波.对图像压缩和图像放大两种情况进行了实验仿真,证实了该方法的可行性和有效性.计算机仿真结果表明,利用此方法得到的前置滤波器进行图像压缩,可提高图像压缩比;若利用对应的前置滤波器进行图像放大,则图像质量较其他方法有明显提高:放大后图像的均方误差,较线性插值法降低了48%,较加权抛物线法降低了31%.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的CL多小波预滤波器
来源期刊
吉林大学学报(信息科学版)
学科
工学
关键词
多小波变换
自适应预滤波
遗传算法
图像压缩
图像放大
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
信息与通信工程
研究方向
页码范围
352-356
页数
5页
分类号
TN919.8
字数
3632字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-5896.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈贺新
吉林大学通信工程学院
130
702
15.0
20.0
2
杨建波
吉林大学通信工程学院
8
75
3.0
8.0
4
李迎春
吉林大学通信工程学院
4
39
3.0
4.0
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引证文献(0)
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2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多小波变换
自适应预滤波
遗传算法
图像压缩
图像放大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5896
CN:
22-1344/TN
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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