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摘要:
提出了一种基于遗传算法的CL多小波预滤波器构造方法.该方法根据图像分解和重构的不同目的及不同的约束条件,定义相应的适应度函数;采用遗传算法对不同的图像,进行滤波器的自适应优化;得到相对应的前置滤波器,实现了图像多小波变换的自适应预滤波.对图像压缩和图像放大两种情况进行了实验仿真,证实了该方法的可行性和有效性.计算机仿真结果表明,利用此方法得到的前置滤波器进行图像压缩,可提高图像压缩比;若利用对应的前置滤波器进行图像放大,则图像质量较其他方法有明显提高:放大后图像的均方误差,较线性插值法降低了48%,较加权抛物线法降低了31%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的CL多小波预滤波器
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 多小波变换 自适应预滤波 遗传算法 图像压缩 图像放大
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 352-356
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 杨建波 吉林大学通信工程学院 8 75 3.0 8.0
4 李迎春 吉林大学通信工程学院 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多小波变换
自适应预滤波
遗传算法
图像压缩
图像放大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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