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摘要:
本文基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对图象进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造.有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能,使得该方法在处理图象压缩优化问题上有其独特的优点.
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遗传算法
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图像放大
内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最优小波滤波器构造
来源期刊 南华大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 遗传算法 双正交小波 最优小波
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TN713
字数 1852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2003.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺志民 6 8 2.0 2.0
2 全惠云 湖南师范大学理学院 43 257 8.0 13.0
3 文高进 湖南师范大学理学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
双正交小波
最优小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导