用神经网络预测基于气象因素的绝缘子等值附盐密度

• 作者: 丁辉 张寒 文习山
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 等值附盐密度 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 31-32,35
• 页数: 3页
• 分类号: TM216
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.06.011

摘要

利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性.这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子抗污闪能力提供了帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文习山	武汉大学电气工程学院	246	4981	39.0	56.0
2	丁辉	武汉大学电气工程学院	41	557	13.0	23.0
3	张寒	武汉大学电气工程学院	3	142	3.0	3.0