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基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测
基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测
作者:
刘丁
张青
焦尚彬
郑岗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
绝缘子
等值附盐密度预测
最小二乘支持向量机
泄漏电流
摘要:
等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而绝缘子污秽在线监测系统主要监测绝缘子表面泄漏电流和环境参数.研究表明,泄漏电流除了和绝缘子表面的污秽状况有关外,还受温度、湿度等环境因素的影响,并且和各因素之间存在着复杂的非线性关系.文中在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,利用最小二乘支持向量机,建立了以泄漏电流有效值、泄漏电流脉冲峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度等五个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型.并通过部分实验数据验证了该方法的可行性.
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模型
模型精度
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故障预测模型
回归算法
最小二乘支持向量机
基于BP人工神经网络的绝缘子等值附盐密度预测
绝缘子
泄漏电流
人工神经网络
等值附盐密度
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于最小二乘支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
绝缘子
等值附盐密度预测
最小二乘支持向量机
泄漏电流
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
电工电机
研究方向
页码范围
149-153
页数
5页
分类号
TM852
字数
4508字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2006.02.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘丁
西安理工大学信息与控制工程研究中心
196
3213
31.0
45.0
2
郑岗
西安理工大学信息与控制工程研究中心
41
854
18.0
29.0
3
焦尚彬
西安理工大学信息与控制工程研究中心
55
764
15.0
26.0
4
张青
西安理工大学信息与控制工程研究中心
18
357
7.0
18.0
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(161)
二级引证文献
(508)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(3)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(6)
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二级参考文献(2)
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2006(4)
参考文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
2006(4)
引证文献(4)
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二级引证文献(4)
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2009(30)
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2010(59)
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2012(61)
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2013(66)
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二级引证文献(53)
2015(42)
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二级引证文献(40)
2016(52)
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二级引证文献(49)
2017(43)
引证文献(3)
二级引证文献(40)
2018(33)
引证文献(4)
二级引证文献(29)
2019(36)
引证文献(1)
二级引证文献(35)
2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
等值附盐密度预测
最小二乘支持向量机
泄漏电流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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