基于PSO-RBF的绝缘子等值附盐密度预测

• 作者: 杨映滋 罗日成
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站 短期优化调度 类电磁机制 混沌优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化与信息化
• 页码范围: 420-424
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 3640字
• 语种: 中文

摘要

等值附盐密度是确定污秽等级的主要依据,但它易受气象环境的影响,且测量只能离线进行.针对等值附盐密度预测中各相关因素的模糊性和随机性的特点,采用了RBF径向基神经网络的方法,建立了以泄漏电流有效值、相对湿度、三次谐波占基波的比例、脉冲频次等4个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出的智能预测模型.采用PSO粒子群优化算法优化RBF径向基神经网络的隐层中心和宽度,并通过迭代得到了隐层个数.在Matlab平台下进行了预测仿真,验证了该模型的可行性,对绝缘子的污秽状态评估具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗日成	长沙理工大学电气与信息工程学院	63	496	13.0	20.0
2	杨映滋	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	13	2.0	3.0