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摘要:
介绍了一种基于DSP技术的汉语数码语音识别系统,它以MFCC参数作为语音特征参数,采用隐马尔可夫随机模型进行模式匹配,并对HMM模型与自组织神经网络(OSNN)的结合作了一定的阐述.识别系统以TI公司的TMS320C50为核心,实现汉语数码语音的实时识别.
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语音识别
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Mel尺度倒谱参数
动态时间规整
DSP
孤立词语音识别系统的DSP实现
数字信号处理
孤立词识别
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线性预测分析美尔倒谱参数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DSP技术的汉语数码语音识别系统
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 数字信号处理器 语音识别 特征提取 自组织神经网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 新原理、新技术、新材料及新工艺
研究方向 页码范围 537-539
页数 3页 分类号 TN912
字数 1821字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.z1.179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹继华 天津职业技术师范学院电子工程系 16 48 5.0 5.0
2 刘媛 天津职业技术师范学院电子工程系 14 62 5.0 7.0
3 方景林 本溪冶金高等专科学校自动控制系 6 42 4.0 6.0
4 翁松怡 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字信号处理器
语音识别
特征提取
自组织神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
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