原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
基于滑动轴承油膜力数据库的连续性分析,建立了椭圆轴承非线性油膜力的神经网络计算模型.该模型采用混沌扰动的BP算法训练网络,其计算结果吻合于数值解,和数据库计算方法相比,提高了计算效率.将油膜力的网络模型用于椭圆轴承-转子系统的运动方程中,可快速准确地获得系统的运动状态.在不同转速下,系统表现出同步周期运动、倍周期运动、拟周期运动或混沌等典型的非线性运动特性.应用实例表明,该模型可有效地用于旋转机械非线性动力学问题的研究.
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文献信息
篇名 椭圆轴承-转子系统快速运动状态分析
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 非线性油膜力 神经网络 椭圆轴承 运动状态
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32,63
页数 5页 分类号 TH133.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦平 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 8 100 5.0 8.0
2 朱均 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 129 2018 27.0 37.0
3 沈钺 西安交通大学润滑理论及轴承研究所 9 127 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性油膜力
神经网络
椭圆轴承
运动状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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