基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用

• 作者: 李争晓 李培军 黄颖端
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 变差函数 对数变差函数 岩性分类
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP75:P588
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2003.03.011

摘要

纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息.本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响.结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度; 采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培军	北京大学遥感与地理信息系统研究所	33	554	14.0	23.0
2	黄颖端	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	93	2.0	2.0