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摘要:
对映象引入了部分松驰η-强单调性概念.应用辅助变分不等式技巧,建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法.算法的收敛性证明仅需要映象的部分松驰η-强单调性,此性质比η-余强制性更弱.这些算法的收敛性结果是新的且推广了文献中某些已知结果.
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文献信息
篇名 解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性混合似变分不等式 辅助变分原理 部分松驰η-强单调 预测-校正迭代算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O242.23|O178
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2003.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁协平 四川师范大学数学与软件科学学院 100 606 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性混合似变分不等式
辅助变分原理
部分松驰η-强单调
预测-校正迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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