基于Level set方法的医学图像分割

• 作者: 曾卫明 梁晓云 罗立民
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Level set Fast Marching GMM 图像分割
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.06.017

摘要

本文引入了一种基于偏微分方程的曲线进化方法-Level set方法,通过与Fast marching方法的结合,可以实现运算速度的大大提高.同时引进了更有效的Kim提出的GMM(Group Marching Method)方法,减少了运算量,并给出了改进方法.最后,把该方法用于仿真图与医学图像分割中,获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晓云	东南大学影像实验室	13	138	6.0	11.0
2	曾卫明	东南大学影像实验室	8	69	4.0	8.0
3	罗立民	东南大学影像实验室	246	2011	23.0	31.0