4种人工林下可燃物的计算机图像分类

• 作者: 王亮 金森
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林可燃物 图像 分类 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: S762
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2003.05.001

摘要

对水曲柳(Fraxinus mandshurica)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、蒙古栎(Quercus mongolica)和落叶松(Larix gemlini)人工林下的可燃物的图像进行特征提取,建立了以距离为5个像素的自相关系数、距离为10个像素的自相关系数和行程长度为8的频数这三个特征为变量的线性分类器,将落叶松、蒙古栎、胡桃楸和水曲柳人工林下的可燃物较好地区分开来,分类准确率达91%,而且分类能力比较稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金森		86	1350	21.0	31.0
2	王亮		8	20	3.0	4.0