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摘要:
介绍了CBR(Case Base Reasoning)的历史背景、现状和发展趋势,详细阐述了基本原理和相对于RBR(Rule Base Reasoning)的优势,并从应用的角度分析了CBR循环中所要解决的关键问题,及其一些解决方案、发展趋势和它们在各个领域中的应用.
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文献信息
篇名 CBR--一种新型的人工智能推理方法
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 人工智能 CBR 专家系统
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 信息工程与自动化
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP181
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车文刚 昆明理工大学信息工程与自动化学院 52 521 9.0 22.0
2 韩军 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 69 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
CBR
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
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7
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25009
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