Chernoff脸谱图的改进

• 作者: 吴震 殷菲 潘晓平
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 生物学
• 关键词: 脸谱图 Chernoff脸 聚类分析
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: Q983
• 字数: 2480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2003.04.001

摘要

目的 Chernoff脸谱图在进行脸部容貌对应变量的分配时,不同作图者会有不同的选择,从而产生不同的分组结果.本文尝试对此做出改进.方法通过实例介绍该方法的具体步骤.并将该方法的分类结果与聚类分析作比较.结果该方法的分类结果与聚类分析的分类结果非常相似.结论改进了的脸谱图法使脸谱图的变量分配问题变得较为简单并且可以得到较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷菲	四川大学华西公共卫生学院	25	300	10.0	16.0
2	潘晓平	四川大学华西公共卫生学院	25	743	11.0	25.0
3	吴震	四川大学华西公共卫生学院	2	13	2.0	2.0