小波包分析在变速箱故障自动诊断中的应用

• 作者: 李伯全 王翔
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 变速箱 故障诊断 小波包 特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.02.003

摘要

小波包分析技术能有效地在宽频带范围内提取振动信号的有用成分,便于实现拖拉机变速箱故障的自动诊断.分析了小波包分析原理和BP人工神经网络拓扑结构,研究了小波神经网络在变速箱故障自动诊断应用中的几个关键问题,提出了相应的解决方法.运用小波包分解与重构技术将振动信号分解到不同的频段内,并将其能量归一化,实现故障特征信息的自动提取,然后在此基础上建立以小波人工神经网络为框架的拖拉机变速箱故障自动诊断系统,并对"东风81-A型"手扶拖拉机变速箱的故障信号进行特征提取,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伯全	江苏大学机械工程学院	81	661	15.0	21.0
2	王翔	江苏大学机械工程学院	14	61	3.0	7.0