用神经网络法预测鼓泡塔内的气含率

• 作者: 吴元欣 李定或 罗湘华
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鼓泡塔 气含率 神经网络 关联式
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 反应工程
• 页码范围: 41-44,49
• 页数: 5页
• 分类号: TQ025
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2003.03.008

摘要

在2000多组公开发表的鼓泡塔实验数据组成的数据库基础上,提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式,介绍了一种新的神经网络回归方法.将该方法与受力分析结合起来得到4个对鼓泡塔内气含率影响较大的无因次准数,对所得到的模型作出评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定或	武汉化工学院化工系	58	808	16.0	25.0
2	吴元欣	武汉化工学院化工系	73	1010	18.0	28.0
3	罗湘华	武汉化工学院化工系	3	19	2.0	3.0