基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别

• 作者: 周德龙 赵德斌 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 K-L变换 奇异值特征向量 主分量分析 Fisher线性判别分析
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 783-789
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6193字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.