基于主题的汉语语言模型的研究

• 作者: 孙乐 张俊林 曲卫民
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语言模型 自适应 主题 分类
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 1368-1374
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7643字
• 语种: 中文

摘要

基于主题的自适应语言模型能有效地解决语言模型跨主题应用的问题,针对其面临的两个主要问题--语料的分类和各语言模型的融合,采用了一种新的语料分类算法,突破了原有分类方法的一些局限性,并提出了一种改进的融合各语言模型的方法:概率+线性插值法,该方法既改善了语言模型的性能,又提高了模型的运算效率 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐	中国科学院软件研究所系统软件与中文信息中心	30	714	11.0	26.0
2	张俊林	中国科学院软件研究所系统软件与中文信息中心	8	80	6.0	8.0
3	曲卫民	中国科学院软件研究所系统软件与中文信息中心	1	7	1.0	1.0