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摘要:
在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元--"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法.汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能.
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文献信息
篇名 基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 汉语语音检索 语言模型 词片 互信息
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP391
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机学院 97 760 13.0 22.0
2 郑铁然 哈尔滨工业大学计算机学院 24 195 8.0 13.0
3 李海洋 哈尔滨工业大学计算机学院 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉语语音检索
语言模型
词片
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导