水轮机特性的神经网络建模

• 作者: 叶鲁卿 程远楚 蔡维由
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 特性曲线 神经网络 收敛
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TV734
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.06.023

摘要

针对水轮机特性难以用数学方法解析表达的问题,研究用神经网络对水轮机特性进行建模,并给出了具体步骤水轮机单位流量和单位力矩特性的BP神经网络模型能真实地表达水轮机的非线性特性,且解决了插值法的导数不连续问题,从而改善了水击计算的收敛性,为用于工程计算和科学分析的水轮机特性表达开辟了新的途径.计算实例说明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡维由	武汉大学动力工程系	57	716	15.0	25.0
2	叶鲁卿	华中科技大学水电与数字化工程学院	26	408	12.0	20.0
3	程远楚	武汉大学动力工程系	64	463	14.0	19.0