一种高效的基于粗集实时诊断算法的研究

• 作者: 徐晓 翟敬梅 蒋梁中 谢存禧
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 实时诊断 时态决策表 遗传算法 粗集 核 最小简约
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 938-941
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.06.024

摘要

随着计算机、自动化等技术的不断发展,在线监测系统已广泛地应用在企业生产中,开发研制智能化实时在线诊断系统已成为发展的必然趋势.粗集理论能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整的各种信息,并以最简单的形式表示属性间相互影响关系,它已逐步应用在各类诊断领域中.由于属性的简约为NP完全问题,这就为时效性要求较高的实时在线诊断算法提出了较高的要求.本文提出了一种高效的时态决策表"核"的计算方法,该方法不需要遍历所有的对象(或过程),提高了求解速度,并可利用前一时态决策表"核"的计算结果经过简单推算即可求得下一时态决策表的"核".应用遗传算法求解决策表的最小简约,根据"核"的信息对遗传操作采取了一系列控制策略,从而大大提高了求解效率,使基于粗集的实时诊断系统应用在实际生产中成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓	华南理工大学机电工程系	78	337	10.0	12.0
2	蒋梁中	华南理工大学机电工程系	55	550	13.0	20.0
3	谢存禧	华南理工大学机电工程系	127	1597	22.0	33.0
4	翟敬梅	华南理工大学机电工程系	53	354	11.0	14.0