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摘要:
介绍了数据挖掘技术在未知知识获取方面所具有的独特优势,并在此基础上运用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,分析大量有关边坡稳定性的数据,并从杂乱的参数中提取有用的决策规则,从而达到准确分析边坡稳定性的目的.
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规则提取
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的数据挖掘方法在边坡稳定性分析中的应用
来源期刊 矿业研究与开发 学科 工学
关键词 数据挖掘 边坡稳定性 粗糙集 数据归约
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TD854.6
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2763.2003.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周科平 中南大学资源与安全工程学院 206 2492 25.0 37.0
2 向仁军 中南大学资源与安全工程学院 7 161 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
边坡稳定性
粗糙集
数据归约
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业研究与开发
月刊
1005-2763
43-1215/TD
大16开
湖南省长沙市麓山南路343号
42-176
1981
chi
出版文献量(篇)
4758
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9
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