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摘要:
自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具.将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统,并结合用户交互机制,提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎.该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例,并根据它们与问题的关联程度进行排序;同时,利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正,提高了答疑的准确性.此外,对传统二层案例结构进行了三层扩展,提高了系统的可扩展性和易维护性.
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文献信息
篇名 基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 基于案例的推理 答疑系统 三层结构
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 393-396
页数 4页 分类号 TP181
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 上海交通大学计算机科学与工程系 104 906 20.0 25.0
2 申瑞民 上海交通大学计算机科学与工程系 89 1688 22.0 37.0
3 韩鹏 上海交通大学计算机科学与工程系 10 221 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例的推理
答疑系统
三层结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
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