基于ICA的消除ERP中伪迹干扰的方法

• 作者: 杨仲乐 谢勤岚
• 来源期刊: 中南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 事件相关脑电位 伪迹
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2003.02.013

摘要

概述了消除事件相关脑电位(ERP)伪迹的一般方法和存在的问题,介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理及其两个关键内容.将ICA算法用于消除ERP伪迹干扰,根据ERP伪迹的特点用ICA算法编写了一组用于盲信号分离和伪迹干扰消除的程序.利用该组程序,进行了仿真实验和消除ERP实测数据中伪迹干扰的处理实验.仿真实验完全分离出了4组人为随机混合的信号,实测信号实验较好地消除了伪迹干扰的影响.实验结果表明,使用ICA算法消除ERP伪迹干扰是一种较理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学电子信息工程学院	66	655	13.0	23.0
2	杨仲乐	中南民族大学电子信息工程学院	39	188	9.0	11.0