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摘要:
盲系统辨识是一种仅由系统的输出中提取系统的未知信息的一种新的基本信号处理方法.论述了盲系统辨识的基本思想及其算法,将盲系统辨识思想引入到旋转机械状态监测与故障诊断中,提出了基于盲系统辨识的机械故障诊断的方法,并以转子裂纹为例,研究了基于时序模型盲辨识的不同的裂纹位置、深度的转子裂纹参数化双谱特性,得到了一些有价值的结论,为转子裂纹的诊断提供了一种新的方法.实验结果表明,该方法是有效的,基于时序模型盲辨识的参数化双谱分析具有对故障的灵敏性及能显示检测信号的一次、二次谐波等主谐波以及描述检测信号中二次相位耦合等非线性现象.
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文献信息
篇名 盲系统辨识与故障诊断
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 盲系统辨识 故障诊断 特征提取 双谱
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 机械工业
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 TH17|TN911
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学现代制造工程研究所 177 4029 36.0 52.0
2 严拱标 浙江大学现代制造工程研究所 41 1323 18.0 36.0
3 丁启全 浙江大学现代制造工程研究所 29 405 11.0 18.0
4 李志农 浙江大学现代制造工程研究所 15 256 10.0 15.0
5 冯长建 浙江大学现代制造工程研究所 8 138 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲系统辨识
故障诊断
特征提取
双谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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