改进盲源信号处理的集成动力装置故障诊断

• 作者: 洪葳 王少萍 王芳
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 集成动力装置 盲源分离
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TH206.3|TH132.4
• 语种: 中文

摘要

针对高速集成动力装置中振动信号相互耦合严重而普通方法无法进行有效分离的问题,提出一种改进的盲源信号处理方法.该方法在传统盲源分离方法的基础上,通过故障机理获得的先验知识确定源的数量和频率特征,从而有效地提升故障信号源的分离效果.试验验证结果表明,采用改进的盲源信号处理方法处理后的信号与实际系统的故障特征吻合度很高,该方法能够有效地应用于高速集成动力装置的故障诊断并提高诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少萍	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	102	1107	16.0	31.0
2	王芳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	16	100	5.0	10.0
3	洪葳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	1	1.0	1.0