基于多特征序贯判决的电话语音声纹鉴别方法研究

• 作者: 田岚 白树忠 郑丽娜
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 LPC倒谱 音调
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 648-651
• 页数: 4页
• 分类号: TP912
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2003.06.013

摘要

提出一种基于倒谱特征矢量量化结合音调特征序贯判决的电话语音声纹识别方法. 文中分析了长时LPC倒谱特征和音调特征的特性;根据LPC倒谱各维分量对说话人识别贡献不同,改进了失真测度;用矢量量化方法建立每个说话人语音模型,构成一种分类准确、存储数据少、响应速度快的不依赖文本的声纹鉴别系统;构造一种简化的音调测度,将声道和声源特征结合,采用序贯判决策略,提高了系统的顽健性. 实验表明,在60位说话人集合中,用大约10秒的话音做识别,正确率达95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽娜	山东大学信息科学与工程学院	12	130	5.0	11.0
2	白树忠	山东大学信息科学与工程学院	11	171	7.0	11.0
3	田岚	山东大学信息科学与工程学院	31	236	9.0	14.0