用神经网络法预测药物在体透过人皮肤的渗透性

• 作者: 傅旭春
• 来源期刊: 浙江大学学报(医学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 药物设计 皮肤吸收 分配系数 分子体积 氢键 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 152-154，158
• 页数: 4页
• 分类号: R913
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2003.02.017

摘要

目的:预测药物在体透过人皮肤的渗透性.方法:以正辛醇/水分配系数(logP)、分子体积(V)、氢键酸度(Σα2H)和氢键碱度(Σβ2H)等理化参数作为输入层神经元,以药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的对数值(R,透过量/未透过量)作为输出层神经元,建立起合适的BP(Back-propagation)神经网络.结果:17个药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的神经网络计算值和实测值均相当符合.结论:用BP神经网络法可以较好地预测药物在体透过人皮肤的渗透性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅旭春	浙江大学城市学院药学系	35	361	9.0	18.0