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摘要:
描述一种新型的模糊CMAC网络,运用全新过程的可变感受野来代替固定感受野,同时采用规则启动通道层代替原有的哈稀散列层,从而避开哈稀散列表的冲突问题.网络模型的隶属度函数采用三角形函数,参数学习采用改进的进化规划算法,并提出递归变化率的概念.存储区权值采用最小二乘法的批学习方法进行求解.
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一种由模糊控制器训练CMAC并用于伺服系统控制的方法
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小脑模型神经控制器
模糊控制器
伺服系统
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种新型的模糊CMAC网络的研究及应用
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 模糊CMAC网络 可变感受野 递归变化率 进化规划算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP273
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2003.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 俞洪 华东理工大学自动化研究所 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊CMAC网络
可变感受野
递归变化率
进化规划算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
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