并行遗传算法在模具型腔形状优化设计中的应用

• 作者: 夏巨谌 胡国安 邹琳
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行微观遗传算法 BP神经网络 挤压 模具型腔形状优化设计
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2077-2080
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.24.003

摘要

针对挤压模具型腔形状的优化设计,提出了并行微观遗传优化方法,该方法采用多种群的并行微观遗传算法进行优化计算,利用BP神经网络的预测功能获得目标函数值,采用三次样条插值函数表达挤压模具型腔形状.训练BP神经网络模型的导师信号利用刚塑性有限元数值计算获得.以表面载荷沿凹模型腔轮廓表面均匀分布为目标,建立了优化数学模型,对挤压模具型腔轮廓形状进行了优化设计.采用有限元软件MARC/AutoForge对优化结果进行了有限元仿真,仿真结果验证了优化结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏巨谌		155	1549	20.0	28.0
2	胡国安		77	925	18.0	25.0
3	邹琳		4	91	4.0	4.0