基于遗传算法的挤压模具型腔形状优化设计

• 作者: 孙宪萍 安晓超 李士战 王雷刚 黄瑶
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 挤压模具型腔 优化设计 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 513-515
• 页数: 3页
• 分类号: TG375
• 字数: 1596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2006.06.011

摘要

以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔.研究结果显示:采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63.9%,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷刚	江苏大学材料科学与工程学院	140	882	13.0	21.0
2	黄瑶	江苏大学材料科学与工程学院	86	650	13.0	20.0
3	孙宪萍	江苏大学材料科学与工程学院	7	176	6.0	7.0
4	安晓超	江苏大学材料科学与工程学院	6	33	3.0	5.0
5	李士战	江苏大学材料科学与工程学院	4	27	3.0	4.0