原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
引入Bootstrap重采样技术,根据少量历史数据获得合格率分布的非参数化数值解,作为先验条件与当前样本分布相结合,通过贝叶斯方法对尺寸质量参数进行估计.避免传统的参数化先验分布所带来的人为假设,提出的方法更具有客观性,统计仿真验证该方法具有良好的精度.
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文献信息
篇名 Bootstrap法在车身质量评定中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 车身 质量评价 小样本 自助法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 347-349
页数 3页 分类号 U463.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 来新民 上海交通大学机械与动力工程学院 139 2022 23.0 39.0
2 林忠钦 上海交通大学机械与动力工程学院 231 5056 39.0 60.0
3 连军 7 151 7.0 7.0
4 姚福生 16 191 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车身
质量评价
小样本
自助法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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