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摘要:
随着计算机及相关的信息获取技术的不断进步,各种类型的数据库逐步建立并以越来越低的成本提供大批量数据.科学研究的重点自然地转向现有数据库中的数据挖掘或者称为隐含信息提取.空间数据因其量大、多维和存在自相关等原因,其数据挖掘较其他数据类型更为复杂,20世纪90年代中期Stan Openshaw认为空间数据挖掘已成为定量地理学中一个重要分支,并以GeoComputation命名这个新的学科.本文讨论了GeoComputation的内容体系和各种定义,并论证其作为一个学科的必要性和合理性.
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文献信息
篇名 定量地理学的一种发展趋势--GeoComputation
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GeoComputation 空间数据挖掘 地理信息科学
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 P90|P91|P208
字数 1080字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霖 武汉大学资源与环境学院 206 2584 26.0 37.0
2 毛政元 武汉大学资源与环境学院 2 78 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GeoComputation
空间数据挖掘
地理信息科学
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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