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摘要:
热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化.对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究,并引入实例对所建模型进行训练和检验.
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粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究
来源期刊 石家庄铁道学院学报 学科 工学
关键词 锅炉热负荷 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TK229.6
字数 2111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0373.2003.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭枫 石家庄铁道学院科技处 14 38 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉热负荷
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
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4
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