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神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究
神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究
作者:
常冰
郭文武
郭枫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
锅炉热负荷
BP神经网络
预测
摘要:
热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化.对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究,并引入实例对所建模型进行训练和检验.
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粒子群算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究
来源期刊
石家庄铁道学院学报
学科
工学
关键词
锅炉热负荷
BP神经网络
预测
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
80-83
页数
4页
分类号
TK229.6
字数
2111字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0373.2003.04.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭枫
石家庄铁道学院科技处
14
38
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(3)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉热负荷
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
主办单位:
石家庄铁道大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2095-0373
CN:
13-1402/N
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市北二环东路17号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
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