基于分类的模糊支撑向量机

• 作者: 冯安平 卓泽强
• 来源期刊: 河北师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 分类 点模糊度 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: O235
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5854.2003.03.010

摘要

基于分类的支撑向量机可以通过训练,找到2类训练点的分界面.一般2类点都是确定的,但是,在实际情况中,训练点不可能很确定的属于某一集合(具有模糊性),使得每个训练点包含的信息量也不同,传统的支撑向量机算法无法处理这类问题.给每个训练点定义了点模糊度概念,利用点模糊度来度量它包含的分类信息,由此确定点在训练中所占的权重,使包含不同信息量的训练点,在训练中起不同作用,从而得到了一种有效处理包含模糊训练点的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓泽强	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	4	8	2.0	2.0
2	冯安平	西安交通大学理学院信息与系统科学研究所	1	1	1.0	1.0