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摘要:
对多阶段投资决策问题进行研究,建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型,并将随机模拟、遗传算法和神经网络集成在动态规划之中,设计给出一种智能化的求解方法,能求得反馈形式的最优投资策略.本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性,具有现实意义,经算例仿真验证了算法的可行性.
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文献信息
篇名 多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 多阶段投资决策 跟踪偏差 动态规划 智能化方法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 F224.11
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐万生 天津大学管理学院 77 903 15.0 27.0
2 张莉 天津大学管理学院 28 432 14.0 20.0
3 宋军 天津大学管理学院 4 249 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多阶段投资决策
跟踪偏差
动态规划
智能化方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导