基于全信息矩阵的多分类器集成方法

• 作者: 唐春生 金以慧
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器组合 全信息矩阵 文本分类
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1103-1109
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6949字
• 语种: 中文

摘要

自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法,而多分类器的有效组合能够得到更高的分类准确率.给出了样本集在多分类器下的全信息矩阵概念,并提出一种权重自适应调整的多分类器集成方法.该方法能够自适应地选择分类器组合及确定分类器权重,并利用分类统计信息指导分类结果的集成判决.通过在标准文本集Reuters-21578上的实验表明:该方法能从查准率和查全率两方面提高文本分类的整体性能,同时表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金以慧	清华大学自动化系	93	3280	28.0	55.0
2	唐春生	清华大学自动化系	5	133	5.0	5.0