基于PSO拓展的多分类器加权集成方法

• 作者: 刘擎超 朱玉全 陈耿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基分类器 加权投票 分类器 随机子空间 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 174-176
• 分类号: TP18
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.057

摘要

在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用.基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权集成方法BCPSO.该方法采用随机子空间生成各个独立的子分类器,输出结果通过各分类器加权投票组合规则集成.实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计学院信息科学学院	81	565	13.0	20.0
3	刘擎超	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	22	2.0	4.0