基于动态加权的粗糙子空间集成

• 作者: 于海平 朱玉全 欧吉顺 陈耿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 粗糙集 属性约简 动态加权
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 178-180
• 分类号: TP391
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.064

摘要

提出一种基于动态加权的粗糙子空间集成方法EROS-DW.利用粗糙集属性约简方法获得多个特征约简子集,并据此训练基分类器.在分类阶段,根据给定待测样本的具体特征动态地为每个基分类器指派相应的权重,采用加权投票组合规则集成各分类器的输出结果.利用UCI 标准数据集对该方法的性能进行测试.实验结果表明,相较于经典的集成方法,EROS-DW 方法可以获得更高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室	81	565	13.0	20.0
3	欧吉顺	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	13	2.0	2.0
4	于海平	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	13	2.0	2.0