基于约束得分的动态集成选择算法

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 约束得分 动态集成选择 特征选择 分类器集成 成对约束
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 708-712
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.016

摘要

针对基于约束得分的特征选择容易受成对约束的组成和基数影响的问题，提出了一种基于约束得分的动态集成选择算法（dynamic ensemble selection based on bagging constraint score，BCS-DES）。该算法将bagging约束得分（bagging constraint score，BCS）引入动态集成选择算法，通过将样本空间划分为不同的区域，使用多种群并行遗传算法为不同测试样本选择局部最优的分类集成，达到提高分类精度的目的。在UCI实验数据集上进行的实验表明，