基于GA的多分类器融合算法

• 作者: 段敬红 王黎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器融合 遗传算法 加权系数矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.049

摘要

为了提高单一分类器的识别性能,在模式识别领域经常采用多分类器集成的方法.提出了一种基于GA的多分类器融合算法,首先通过GA算法对特征集的分割进行优化选择,形成了较优的成员分类器;然后通过对成员分类器分辨能力的度量,提出了一种加权系数矩阵的多分类器组合方法.在UCI数据库上进行了实验,结果表明所提出的算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段敬红	西安理工大学计算机科学与工程学院	20	122	7.0	10.0
2	王黎	西安理工大学信息科学系	1	4	1.0	1.0