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摘要:
针对度量层输出的多分类器融合,该文提出一种基于Multi-agent思想的融合算法.该算法给出样本集在多分类器下的偏好判断矩阵概念,可以根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值.实验证明,该算法可得到比其他方法更低的分类错误率.
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文献信息
篇名 权值自适应调整的多分类器融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分类器融合 偏好判断矩阵 权值
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 28-29,32
页数 3页 分类号 TP312
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 孙波 北京师范大学教育技术学院 46 532 14.0 21.0
3 王鹏 江苏大学计算机科学与通信工程学院 58 371 10.0 17.0
4 张冬慧 北京师范大学教育技术学院 5 42 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分类器融合
偏好判断矩阵
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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