作者:
原文服务方: 信息与控制       
摘要:
应用自适应滤波算法改进了基于一致滤波器的估计融合算法以加快节点估计的一致收敛速度,提出了一种基于状态预测的白适应一致滤波器.在此算法中,节点采用状态预测值作为自适应滤波器的参考信号,应用自适应算法修正一致滤波器的加权矩阵.仿真结果表明,本文提出的算法不仅能够加快节点估计的一致收敛速度,还能减小收敛过程中节点的估计误差.
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文献信息
篇名 基于状态预测自适应一致滤波器的分布式估计融合算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 估计融合 自适应滤波 一致滤波器 传感器网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘中 南京理工大学电子工程系 111 1342 20.0 30.0
2 席峰 南京理工大学电子工程系 13 97 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
估计融合
自适应滤波
一致滤波器
传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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