基于证据理论的优化集成分类器融合算法及应用

• 作者: 吕锋 杜妮 杜海莲 辛涛
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障诊断 多分类器融合 证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2877-2881
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.032

摘要

多分类器融合方法在融合过程中需要对各分类器的输出进行加权,常见的加权方法是通过各分类器的分类正确率计算分类器的加权,但是这种方法得出的权值常常是不精确的.针对这个问题,给出了一种确定各个多分类器权值的方法.首先,通过训练集样本得出分类器系统的输出向量.然后,依据多分类器系统的输出向量与训练集样本的类别向量之间的距离最小提出一种权值的优化学习算法.最后,将得出的权值用于多分类器系统对故障类别的判定.实验结果表明,提出的方法提高了分类的正确率,能更好地判别出故障的类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海莲	河北师范大学职业技术学院	13	78	5.0	8.0
2	辛涛	河北师范大学职业技术学院	6	22	3.0	4.0
3	吕锋	河北师范大学职业技术学院	50	559	11.0	22.0
4	杜妮	河北师范大学物理科学与信息工程学院	2	24	2.0	2.0