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摘要:
提出了一种类似于聚类分析的融合方法,它通过分析样本在特征空间的分布,来估计分类器分类结果的可靠性,并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值,从数据融合的层次上来说,这是一种介于特征级和决策级的融合方法.
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文献信息
篇名 基于自适应权值的多分类器融合方法
来源期刊 北方交通大学学报 学科 数学
关键词 模式识别 数据融合 分类器
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 O235
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2001.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学计算机与信息技术学院 60 1129 14.0 33.0
2 刘汝杰 北方交通大学计算机与信息技术学院 3 57 3.0 3.0
3 李华胜 北方交通大学计算机与信息技术学院 2 173 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
数据融合
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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