一种自整定权值的多分类器融合方法

• 作者: 涂序彦 米爱中 郑雪峰 郝红卫
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 决策融合 混淆矩阵 决策模板
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2604-封3
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.045

摘要

本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似性信息的同时,结合它周围的训练样本信息做出判断.通过与DT方法在KDD'99入侵检测数据集和UCI数据库中的8个数据集上的实验对比,表明本文方法具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂序彦	北京科技大学信息工程学院	254	2232	21.0	35.0
2	郑雪峰	北京科技大学信息工程学院	153	1031	17.0	23.0
3	郝红卫	北京科技大学信息工程学院	17	329	9.0	17.0
4	米爱中	河南理工大学计算机科学与技术学院	18	41	3.0	6.0