原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价.验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价.
推荐文章
基于权值分布的多模型分类算法研究
卷积神经网络
多模型融合
特征向量
特征提取
权值分布
一种基于改进的权值调整技术数据源分类算法研究
Web数据库
特征提取
特征估价
Na(i)ve Bayes分类器
最小切割代价的限权树分割优化算法
树分割
动态规划
优化算法
分布式计算
一种分布式查询优化算法
分布式查询
半连接
PERF连接
网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种降低误分类代价的权值分布优化算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 累积误分类代价 提升 权值调整
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 398-400
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭新光 太原理工大学计算机科学与技术学院 103 451 10.0 16.0
2 亢华爱 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
累积误分类代价
提升
权值调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导