BP网络应用于黄河水质的预测研究

• 作者: 常沁春 胡之德 陈丽华 陈兴国
• 来源期刊: 兰州大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质指标 BP网络 Levenberg-Marguardt算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: X131.2|TP183
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0455-2059.2003.02.015

摘要

利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等10项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模.将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴国	兰州大学化学化工学院	73	622	13.0	21.0
2	胡之德	兰州大学化学化工学院	100	1287	20.0	30.0
3	常沁春		13	155	6.0	12.0
4	陈丽华	兰州大学化学化工学院	7	109	5.0	7.0