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摘要:
基于粗糙模糊数及最大隶属原则,建立了多元粗糙模糊回归模型,并用于预测,为预测提供了一条新思路.
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文献信息
篇名 多元粗糙模糊回归预测
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊集 粗糙集 粗糙模糊数 多元回归预测 隶属函数
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 335-337
页数 3页 分类号 O231
字数 1641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2003.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程昳 四川师范大学数学与软件科学学院 6 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
粗糙集
粗糙模糊数
多元回归预测
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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